Python

您所在的位置:网站首页 excel 统计词频 Python

Python

#Python| 来源: 网络整理| 查看: 265

今天,小编给大家带来的是如何使用Python-Seaborn进行显著性统计图表绘制,详细内容如下:

Python-Seaborn自定义函数绘制Python-statannotations库添加显著性标注 Python-Seaborn 自定义函数绘制

我们可以通过自定义绘图函数的方式在统计图表中添加显著性标注,这里我们直接使用Seaborn自带的iris数据集进行绘制,具体内容如下:

自定义P值和星号对应关系

由于是完全的自定义,这里需要定义一个函数将P值结果和对应星号进行转化,代码如下:

def convert_pvalue_to_asterisks(pvalue): if pvalue "edgecolor":"k","linewidth":1}) # 添加P值 box_pairs = [(("one","type01"),("two","type01")), (("one","type02"),("two","type02")), (("one","type01"),("three","type01")), (("one","type02"),("three","type02")), (("two","type01"),("three","type01")), (("two","type02"),("three","type02"))] annotator = Annotator(ax, data=group_data_p, x="order",y="value",hue="class", pairs=box_pairs) annotator.configure(test='t-test_ind', text_format='star',line_height=0.03,line_width=1) annotator.apply_and_annotate()

在这里插入图片描述 当然,还可以设置灰色系颜色,如下: 在这里插入图片描述 「样例三」如果针对组间数据进行统计分析,可以设置pairs参数据如下:

box_pairs = [(("one","type01"),("one","type02")), (("two","type01"),("two","type02")), (("three","type01"),("three","type02"))]

在这里插入图片描述 其他比如抖动图、横向分组柱形图等,可视化结果如下: 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。 在这里插入图片描述

二、Python必备开发工具

在这里插入图片描述

四、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。 在这里插入图片描述

五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。在这里插入图片描述

六、Python练习题

检查学习结果。 在这里插入图片描述

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 最后,千万别辜负自己当时开始的一腔热血,一起变强大变优秀。



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3