Python |
您所在的位置:网站首页 › excel 统计词频 › Python |
今天,小编给大家带来的是如何使用Python-Seaborn进行显著性统计图表绘制,详细内容如下: Python-Seaborn自定义函数绘制Python-statannotations库添加显著性标注 Python-Seaborn 自定义函数绘制我们可以通过自定义绘图函数的方式在统计图表中添加显著性标注,这里我们直接使用Seaborn自带的iris数据集进行绘制,具体内容如下: 自定义P值和星号对应关系由于是完全的自定义,这里需要定义一个函数将P值结果和对应星号进行转化,代码如下: def convert_pvalue_to_asterisks(pvalue): if pvalue "edgecolor":"k","linewidth":1}) # 添加P值 box_pairs = [(("one","type01"),("two","type01")), (("one","type02"),("two","type02")), (("one","type01"),("three","type01")), (("one","type02"),("three","type02")), (("two","type01"),("three","type01")), (("two","type02"),("three","type02"))] annotator = Annotator(ax, data=group_data_p, x="order",y="value",hue="class", pairs=box_pairs) annotator.configure(test='t-test_ind', text_format='star',line_height=0.03,line_width=1) annotator.apply_and_annotate()
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助! 朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。 Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。 观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。 光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。 检查学习结果。 我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。 |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |